Mastercard AI төлбөрийн туршилтаа тэлэв: төсвийг хүн тогтооно

Төлбөрийн сүлжээ ажиллуулдаг Mastercard аравдугаар сарын 20-нд AI агент өөрөө үйлчилгээ худалдан авах Agent Pay for Machines системийн хөгжүүлэгчдэд зориулсан туршилтын хандалтыг нээлээ. Агент гэдэг нь даалгаврын дагуу хэд хэдэн алхам гүйцэтгэдэг AI программ юм. Хүн ажлын хүрээ, зарцуулах дээд хэмжээг тогтоож, агент тэр эрхийн дотор төлбөр хийнэ.

Компани Cloudflare Connect арга хэмжээний үеэр бодит төлбөртэй үзүүлэн танилцуулснаа мэдэгдэв. Системийн анхны зарлал өмнө нь гарсан; өнөөдрийн шинэ хөгжил нь туршилтаа дуусгасны дараа хөгжүүлэгчдэд холболтоо нээсэн болон ажиллаж буй жишээ үзүүлсэнд байна.

Яагаад чухал вэ

AI хэрэглээ нэмэгдэхэд загвар, өгөгдөл, тооцоолох хүчин чадлыг нэг нийлүүлэгчээс авах албагүй болно. Даалгавар гүйцэтгэж байхдаа өөр өөр үйлчилгээ сонгож, хэрэглэсэн хэмжээгээрээ төлөх хэрэгцээ үүснэ. Mastercard энэ урсгалд төлбөрийн эрхийг шалгах, худалдан авагч ба үйлчилгээ үзүүлэгчийг холбох боломж нэмж байна.

NYSE дээрх MA хувьцааг дагадаг хүнд энэ нь төлбөрийн шинэ хэрэглээний суваг юм. Гэхдээ хөгжүүлэгчдийн хандалт нээгдсэн нь том хэмжээний арилжааны хэрэглээ, эсвэл орлогын төсөөлөл нэмэгдсэнтэй адил биш. Өнөөдрийн мэдэгдэл уг бүтээгдэхүүний нийт төлбөрийн дүн, шимтгэлийн орлогыг тусад нь зарлаагүй.

Үзүүлэнгийн тоог зөв унших нь

Маркетингийн Hype агентлагийн жишээнд AI агент хоёр өөр үйлчилгээ үзүүлэгчтэй ажиллажээ. Нийт есөн төлбөр хийсэн байна. Эдгээр төлбөр бүгд хүнээс зөвшөөрсөн нэг төсөвт багтжээ. Агент судалгаа авч, сурталчилгааны зураг бэлтгэх үйлчилгээ ашигласан гэж компани тайлбарлав.

Энд чухал нь төлбөр бүрийн зөвшөөрлийг батлах арга юм. Агент зөвшөөрсөн хязгаар дотор төлөхөө илэрхийлсэн цахим гарын үсэгтэй баримт үүсгэнэ. Үйлчилгээ үзүүлэгч үүнийг шалгаад ажлаа гүйцэтгэж, баримтуудаа нэгтгэн дараа нь мөнгөө авч болно. Иймээс үйлчилгээ авах бүрд эцсийн мөнгөн тооцоо тэр дороо тус тусдаа хийгдсэн гэж ойлгож болохгүй.

Дараагийн алхам

Mastercard-ийн дараагийн товлосон санхүүгийн тайлан аравдугаар сарын 29-нд гарна. Энэ нь шинэ бүтээгдэхүүний орлого тэр тайланд заавал тусдаа харагдана гэсэн амлалт биш. Харин нийт төлбөрийн өсөлт, зардал, шинэ үйлчилгээний хэрэглээг тайлбарлах эсэхийг шалгах боломж болно.

Урт хугацааны гол шалгуур нь үзүүлэнгийн төлбөр олон байгууллагын давтагдах хэрэглээ болох эсэх. AI агентын чадвараас гадна хэн мөнгө зарцуулах эрх өгсөн, тэр эрхийг төлбөр бүр дээр хэрхэн шалгах нь бизнесийн үнэ цэнийг тодорхойлно.